[이데일리 마켓in 송승현 기자] 렌즈와 센서, 영상처리 조합을 하나 바꿀 때마다 카메라 업계는 샘플을 만들고 촬영한 뒤 다시 설계한다. 검토할 조합이 늘어나는 만큼 개발 기간과 비용도 함께 늘어난다. 큐블랙에이아이는 이 과정을 소프트웨어로 옮겼다. 광원에서 AI 알고리즘까지 카메라가 세상을 보는 여섯 단계를 하나의 파이프라인에서 돌려, 시제품을 만들기 전에 어떤 조합이 쓸 만한지 가려낸다.

(사진=큐블랙에이아이 홈페이지 화면 갈무리)

14일 벤처캐피탈(VC) 업계에 따르면 큐블랙에이아이는 파트너스라운지와 한국투자액셀러레이터로부터 시드 투자를 유치했다. 투자 금액과 기업가치는 공개하지 않았다. 투자금은 개발 인력 채용과 시뮬레이션 기술 고도화에 쓸 계획이다. 한국투자액셀러레이터의 초기 투자 프로그램 ‘바른동행’과 디캠프·HAX가 운영하는 ‘US 포지드(Forged)’ 프로그램에도 선정됐다.

법인은 지난 2월 11일 세워졌다. 김준성 대표는 카메라 모듈 양산 현장을 거친 엔지니어다. 김 대표는 회사 소개 자료에서 렌즈와 센서, 영상 처리와 알고리즘이 처음부터 함께 설계돼야 한다고 적었다. 그러면서 “카메라 모듈 양산 현장에서 이 단계들이 서로 분리되어 개발되는 한계를 직접 경험했다”며 “조합 하나를 확인하기 위해 샘플을 만들고, 촬영하고, 다시 설계하는 과정이 반복되었다”고 창업 배경을 설명했다.

개발 중인 플랫폼 이름은 ‘큐블랙(QBLACK)’이다. 광원과 장면, 렌즈, 센서, ISP(영상신호처리장치), AI 알고리즘 여섯 단계를 물리 기반으로 이어 붙인다. 이용자는 렌즈 면별 곡률과 두께, 재질, 센서의 픽셀 크기와 양자효율, 노이즈, ISP의 화이트밸런스와 불량화소 보정 값 같은 사양표를 입력한다. 그러면 그 조합으로 찍었을 법한 최종 이미지와 객체 검출·깊이 추정·영상 분할 성능이 한 화면에 나온다. 조합 한 건을 돌리는 데 걸리는 시간은 그래픽처리장치(GPU) 기준 1~2분, 중앙처리장치(CPU) 기준 10분가량이다.

주목할 점은 합성 데이터를 다루는 방식이다. 게임 엔진으로 만든 기존 합성 이미지는 아무리 사실적이어도 실제 제품에 들어갈 렌즈와 센서를 거치지 않는다. AI가 학습한 영상과 현장에서 받아보는 영상이 어긋나는 이유다. 큐블랙에이아이는 합성 이미지를 목표 카메라의 광학·센서·ISP를 통과한 결과로 변환해 이 간극을 줄인다. 회사는 자사 기술을 “컴퓨터비전을 픽셀(pixel)이 아니라 광자(photon)로 재정의하는 것”이라고 설명한다.

수익 모델은 구독이다. 다만 바로 팔지 않는다. 홈페이지 회원가입으로 무료 체험을 열어두고, 관심을 보인 기업과는 공동 검증 과정을 먼저 밟는다. 협의와 시뮬레이션, 실측, 검증 네 단계로 시뮬레이션 결과가 실제 측정값과 맞는지 확인한 뒤 구독 전환을 논의하는 구조다. 이 기간 소프트웨어는 무상으로 제공하고, 테스트용 하드웨어는 양사가 함께 만든다. 검증에 참여한 기업에는 1년치를 무상으로 준다.

회사가 겨냥하는 수요처는 모바일 이미징과 자율주행·첨단운전자보조시스템(ADAS), 로보틱스·휴머노이드, 산업용 머신비전, AR·VR이다. 카메라의 최종 사용자가 사람이 아니라 알고리즘인 영역이다.

비슷한 접근을 해온 곳으로는 자율주행용 센서 시뮬레이션을 다뤄온 스페인 애니버스가 있다. 엔비디아 옴니버스 계열 도구도 장면 단위 합성 데이터를 다룬다. 큐블랙에이아이는 카메라 내부 물리를 설계 단계에서 다룬다는 점을 내세운다. 그랜드뷰리서치는 합성 데이터 생성 시장이 2030년까지 연평균 35.3% 성장할 것으로 봤다. 회사는 미국 기업들과 기술 검증을 본격화할 계획이다.