[세종=이데일리 박순엽 기자] 인공지능(AI)이 기상정보와 벼 생육정보를 분석해 종자로 쓸 벼의 적정 수확시기를 알려준다. 집중호우나 태풍이 예상될 때 수확계획을 미리 조정해 종자의 발아율과 품질을 지킬 수 있도록 돕는 프로그램이다.

국립종자원은 한국전자기술연구원과 공동 개발한 ‘AI 기반 종자 수확기 예측 프로그램’을 정부 보급종 생산현장과 지방정부, 민간 종자업체에 제공해 활용하고 있다고 14일 밝혔다.

AI 기반 종자 수확기 예측 프로그램 화면 (사진=국립종자원)

종자로 사용할 벼는 수확시기에 따라 품질이 달라진다. 너무 일찍 수확하면 충분히 여물지 않고, 너무 늦으면 비를 맞거나 이삭에서 싹이 트는 ‘수발아’가 발생해 발아율과 품질이 떨어질 수 있다. 그동안 농업인의 경험과 현장 관찰에 주로 의존했지만 이상기상이 잦아지면서 적정 수확시기를 판단하기 어려워졌다.

이번 프로그램은 재배지역과 품종, 이삭이 나오는 출수일 등의 정보를 바탕으로 필지별 적정 수확시기를 예측한다. 생산자가 기본정보를 입력하면 과거 46년간(1980~2025년)의 적산온도 자료와 올해 기상정보를 분석해 예상 수확일을 제시한다. 적산온도는 작물의 생육기간에 매일의 기온을 누적한 값이다.

과거 기상 추세와 머신러닝, 중기예보 등을 활용해 수확시기를 비교·예측하고, 종자 성숙기와 예상 수확기 등을 그래프로 보여준다. 현장 담당자는 이를 바탕으로 수확계획을 세우고, 태풍이나 강우가 예상되면 수확 가능한 시기 안에서 조기 수확을 검토할 수 있다.

국립종자원은 올해 정부 보급종으로 생산 중인 벼 24품종, 9565필지에 프로그램을 적용한 결과 예측 수확일과 실제 현장 수확일의 차이가 ±3일 수준이었다고 설명했다.

프로그램은 지방정부가 생산하는 원원종·원종 등 상위단계 종자와 민간 식량종자 생산에도 무상으로 활용되고 있다. 기관이나 업체가 별도 프로그램을 개발하지 않고도 공통 기준으로 수확시기를 판단할 수 있어 생산관리의 체계성을 높일 수 있다는 설명이다.

두 기관은 실제 수확자료와 기상자료를 지속적으로 반영해 예측 정확도를 높일 계획이다. 농업위성 정보와 연계해 종자를 생산하는 채종포의 생육상태를 정밀하게 파악하는 기능도 고도화한다.

양주필 국립종자원장은 “기후변화로 과거의 경험만으로 적정 수확시기를 판단하기가 점점 어려워지고 있다”며 “이번 프로그램이 생산자가 기상변화에 선제적으로 대응하고 적정 수확시기를 보다 쉽고 정확하게 판단하는 데 도움이 될 것으로 기대한다”고 말했다.